Lösungen

Maßgeschneiderte IT- und KI-Lösungen, die messbaren Mehrwert schaffen

IT- und KI-Beratung

zugeschnitten auf Ihre individuelle Anforderung

Künstliche Intelligenz schafft dann Mehrwert, wenn Strategie, Daten und Technologie konsequent zusammenspielen. Wir begleiten Unternehmen von der Identifikation relevanter KI-Anwendungsfälle bis zur sicheren Integration in bestehende IT-Landschaften. Dabei verbinden wir fundierte IT-Architektur, moderne KI-Methoden und einen klaren Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und messbaren Nutzen.

Use Cases bei denen wir Sie gerne unterstützen:

  • Intelligente Wissensplattform
    Unternehmenswissen zentral nutzbar machen
  • KI-gestützte Mail- & Dokumentenverarbeitung
    Texte automatisch verstehen
  • GenAI Use-Case & Wissensstrategie
    Wertschöpfende Einsatzfelder definieren
  • KI-Datenintegration & Cloud-Pipelines
    Strukturierte und unstrukturierte Daten verbinden
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung
    Abläufe automatisieren & Kosten sparen
  • Predictive Analytics & Entscheidungen
    Transparenz schaffen und proaktiv steuern
  • Individuelle KI-Modellentwicklung
    Passgenaue Modelle für Geschäftsanforderungen
  • Conversational AI & Sprachassistenten
    Kunden- und Serviceinteraktionen automatisieren
  • Echtzeit-Dashboards & Business Intelligence
    Kennzahlen live analysieren und verstehen
  • Betrieb, Schulung & KI-Enablement
    Nachhaltige Nutzung im Unternehmen sicherstellen

Buchen Sie Ihr kostenloses Strategiegespräch

Gerne beraten wir Sie zu KI- und Daten­technologien mit klarem wirtschaftlichem Nutzen. In einem ersten Strategiegespräch sprechen wir über Ihre konkreten Herausforderungen und zeigen praxisnahe Lösungsansätze auf.

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Grenzen generischer KI-Lösungen

wie ChatGPT, Gemini oder Claude

Generische KI-Modelle liefern schnelle Ergebnisse, stoßen im Unternehmenseinsatz jedoch schnell an strukturelle Grenzen. Fehlendes Unternehmens- und Branchenwissen, begrenzter Wissensstand sowie mangelnde Einbindung interner Daten schränken die Verlässlichkeit deutlich ein. Hinzu kommen Compliance-, Sicherheits- und Governance-Risiken, die insbesondere in regulierten IT-Umgebungen kritisch sind. Ohne Zugriff auf aktuelles, verifiziertes Unternehmenswissen entstehen Antworten, die plausibel wirken, aber fachlich nicht belastbar sind.

  • Fehlendes Unternehmens- und Branchenwissen
    Diese Modelle sind nicht auf spezifische Branchen oder Firmen trainiert.
  • Knowledge Cut-Off
    Generische Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini oder Claude basieren auf einem fixen Wissensstand.
  • Compliance- und Sicherheitsrisiken
    Gefährdung durch mögliche Datenabflüsse, Trainingsnutzung und fehlende Richtlinienkontrolle.
  • Halluzinationen durch fehlendes Kontextwissen
    Fehlender Zugriff auf interne, aktuelle und verifizierte Unternehmensdaten sorgen für Antworten, die plausibel klingen, aber faktisch falsch sind.
  • Verlust von implizitem Wissen
    Generische Modelle haben keinen Zugriff auf das Wissen der Mitarbeitenden.
    (was in ihren Köpfen ist, bleibt in ihren Köpfen!)

Pelunex Intelligence Platform (PIP)

Sehen. Hören. Erkennen. Handeln.

Pelunex Intelligence schließt die Lücke zwischen generischem Sprachverständnis und unternehmensspezifischem Fachwissen. Während generische LLMs auf allgemeinen Internetwissen basieren, basiert Pelunex Intelligence auf dem Wissen Ihres Unternehmens – aktuell, sicher und domänenspezifisch.

Unternehmens-KI als zukunftsorientierte Lösung

Pelunex Intelligence Platform Anwendung
  • Maßgeschneiderte Domänenmodelle
    Training basierend auf Ihren internen Daten, Dokumenten und Prozessen
  • Multimodale Intelligenz
    Die Plattform versteht Dokumente, Audio, Bilder und Videos und damit auch Prozessdiagramme, Produktfotos oder Videotutorials
  • Zentrale Wissensverwaltung
    Sämtliche Unternehmensinformationen sind zentral verfügbar. Insellösungen und verstreute Dokumente sind kein Problem mehr
  • Autonome Einheiten für unternehmensweite Aufgaben
    Agenten agieren innerhalb der Unternehmens-KI, analysieren Daten, treffen Entscheidungen und lösen komplexe Aufgaben ohne manuelles Eingreifen
  • Maximaler Datenschutz und volle Datenhoheit
    Unsere KI-Wissensplattform läuft in Deutschland oder auf der kundeneigenen Infrastruktur. Alle Daten bleiben unter voller Kontrolle des Unternehmens – sicher, DSGVO-konform und geschützt.
  • Wissensgraphen als nächste Stufe der KI
    Herkömmliche Retrieval Augmented Generation-Ansätze (RAG) liefern zwar kontextrelevante Informationen, aber sie erkennen keine Beziehungen zwischen Datenpunkten. Wissensgraphen verknüpfen Informationen semantisch und ermöglichen echtes, kontextabhängiges Schlussfolgern.

Einbettung in bestehende Systemlandschaft, um Transformationskosten gering zu halten

Unsere Vorgehensweise

Unsere Projekte teilen sich stets in drei Phasen auf

Phase 1) Evaluate & Plan

💡 Verstehen, wo Sie stehen — bevor wir starten.

Ziel: Gemeinsam ein klares, realistisches Bild Ihrer aktuellen Situation, Ihrer Ziele und der tatsächlichen Herausforderungen im Unternehmen gewinnen.

Was passiert hier?

  • Status-Erhebung Ihrer Prozesse, Daten und Systeme (auch analoger/technisch älterer Bereiche)
  • Initiale KI-Potenzialanalyse: Wo kann KI echten Mehrwert schaffen?
  • Zielklärung mit Wirkung:
    • Was wollen Sie erreichen? (z.B. Effizienzsteigerung, Fehlerreduktion, Kundenerlebnis verbessern)
    • Welche Risiken sehen Sie?
  • Konkrete Handlungsempfehlungen & Chancenkarte
    • Anschauliche, verständliche Darstellung möglicher KI-Use-Cases
    • Kurz- und mittelfristige Ziele priorisiert nach Wirkung und Aufwand

📌 Ergebnis: Ein verlässlicher Projekt- und Maßnahmenplan inkl. klarer Ziele, messbarer KPIs sowie einer priorisierten Roadmap — verständlich auch für Teams ohne technisches Vorwissen.

Phase 2) Build & Change

🚀 Gemeinsam KI-Lösungen gestalten, testen und produktiv messen.

Ziel: Von der Idee zur wirksamen Lösung — mit klarer Methodik, regelmäßigen Feedback-Schleifen und enger Einbindung der Fachbereiche.

Schritte:

  • Konzeption & Prototyping
    • Entwicklung von Prototypen oder Proof-of-Concepts
    • Einbindung relevanter Teams für Realitätscheck und Akzeptanz
  • Daten-Vorbereitung & Modelltraining
    • Bereinigung & Strukturierung Ihrer Daten
    • Auswahl geeigneter KI-Modelle und Algorithmen
  • Iterative Implementierung
    • Kleine, sichtbare Meilensteine (Pilotphase → Rollout)
    • Agile Anpassung an reale Anforderungen
  • Change Management & Schulung
    • Workshops für Mitarbeitende — praxisnah und verständlich
    • Förderung von Akzeptanz & sicherer Nutzung

📌 Ergebnis: Eine funktionierende, getestete KI-Lösung, die im Tagesgeschäft messbar Mehrwert schafft — begleitet durch Ihr Team, nicht über deren Köpfe hinweg.

Phase 3) Support & Improve

🤝 Nach der Einführung: nachhaltig, lernend, wertsteigernd.

Ziel: Sicherstellen, dass Ihre KI-Lösungen langfristig funktionieren, weiterentwickelt werden und messbar Erfolge liefern.

Kernaktivitäten:

  • Kontinuierlicher Support
    • Ansprechpartner für Fragen, Optimierungen oder unerwartete Probleme
  • Monitoring & Performance-Review
    • Laufende Überwachung der KI-Ergebnisse
    • Regelmäßige Reportings mit verständlichen Dashboards
  • Weiterentwicklung & Skalierung
    • Aufnahme neuer Use-Cases
    • Feedback-basierte Iterationen
    • Anpassung an neue Unternehmensanforderungen oder Datenlagen

📌 Ergebnis: Ein langfristiger, partnerschaftlicher Support, der sicherstellt, dass sich Ihre KI-Investitionen rentieren und Schritt für Schritt wachsen — ohne technologisches Hintergrundwissen vorauszusetzen.

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Gerne beraten wir Sie zu KI- und Daten­technologien mit klarem wirtschaftlichem Nutzen. In einem ersten Strategiegespräch sprechen wir über Ihre konkreten Herausforderungen und zeigen praxisnahe Lösungsansätze auf.

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